2019年北京市中小学生冬奥知识竞赛圆满结束

历经近三个月的层层选拔,12月29日下午,由北京市教委联合市体育局、冬奥组委新闻宣传部和北京奥运城市发展促进中心联合主办的2019年北京市中小学生冬奥知识竞赛落下帷幕。北京市教育委员会巡视员王定东、北京冬奥组委新闻宣传部教育和公众参与处处长、开闭幕式工作部联络处处长王军、北京市教育委员会体育卫生与艺术教育处处长杨志强、北京市体育局青少年体育处处长苏峻、北京电视台冬奥纪实频道主任焦少波、北京体育广播双奥之声台长蔡明可、北京冬奥组委新闻宣传部教育与公众参与处副处长孙斌、北京奥运城市发展促进中心大型活动部副部长帅江共同来到现场为选手们颁奖。同时,各代表队组织了学生观众现场观看本次知识竞赛总决赛活动。

2019年北京市中小学生冬奥知识竞赛现场

答:截至目前,已排除流感、禽流感、腺病毒、传染性非典型肺炎(SARS)和中东呼吸综合征(MERS)等呼吸道病原。病原鉴定和病因溯源工作仍在进一步进行中,尚未发现明确的人传人证据。

29日下午,该组织已追加采购护目镜1万个(含支援湖北和河北各5000个)、呼吸机20台,总价值197.5万元的物资,将尽快安排发货。

在成功举办首届冬奥知识竞赛后,今年的总决赛赛进一步升级。决赛现场设在首钢工业园区内的北京冬奥组委。除激烈的场内答题外,小选手们还走进首钢园区,在大跳台和冬奥展厅里接受考验、和冬奥一线工作者进行交流,这不仅让小选手们了解到2022年北京冬奥会和冬残奥会筹备工作的最新进展,更让他们感受到冬奥会的零距离。本次参加总决赛的小选手们都是从校级赛、区级赛和市级预赛一路脱颖而出的冬奥知识小达人。通过市级预赛的考验,小学、初中、高中各组别前4名队伍进入到了总决赛。最终,经过“必答题”、“抢答题”、“情景题”、“论述题”四轮的激烈争夺,西城区、朝阳区和丰台区代表队分获小学、初中和高中组冠军。

“主要是升级了后台的算法,其次是尽可能小地对硬件系统做了改进,最终实现了多项新功能的添加。”赵阳说。

采用同样的原理,在算法层面,针对基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法,可优化现有人脸识别算法模型,当人面部出现其他遮挡时,也同样能够精准鉴别。“如戴安全帽进入施工项目时,人脸识别依然有效,就是这么实现的。”赵阳说,当前通过大量训练数据,戴口罩或戴安全帽人脸识别率可达到99.9%。

2019年北京市中小学生冬奥知识竞赛颁奖现场

问:请问当前病原检查结果是怎样的?

问:根据武汉市卫生健康委通报的情况,病例数量有所增加,为什么数量会增加?

戴口罩后如何提高识别通过率?前提就是尽可能地增加面部特征关键点。“当面部几乎一半被遮挡后,面部特征关键点就主要集中在了眼睛和眉毛两个部位。”赵阳说。

聚焦眼部 优化注意力算法模型

为让新的智慧工地平台系统持续适用于更加复杂的场景应用,赵阳团队还将进一步进行技术创新。“下一步计划丰富后台管理功能,增加工地防反光背心检测等其他识别功能,同时开发系统接口,使其可无缝衔接当前的人力资源管理系统等,使人员一次打卡、网络通用。”赵阳说。

“疫情发生后,复工现场的管理也出现诸多新的技术需求,在戴口罩、安全帽的情况下,如何实现入场人员准确识别,就是复工管理的一个重点方向。”中国中铁科研院技术中心智慧工地联合实验室研发人员赵阳说,按照安全生产要求,过去施工工地已经使用的“智慧工地平台系统”,其中一个重要功能就是对进入工地人员进行身份识别,“但疫情下,戴上口罩、安全帽,还要测体温,成为新技术挑战。”

其实在疫情暴发前,面部遮挡障碍的人脸识别技术,已有不同程度应用。如在安防领域,大多数犯罪嫌疑人为了躲避“天眼”等监控设备追踪,往往会戴上帽子或口罩,这时候更精准化的人脸识别便可以帮助更好地破案。

对此,台网友纷纷毫不客气地怒呛,蔡英文不是说,现在是二十年来经济最好的时候吗?那年终奖为什么会创新低?有人喊话蔡英文“出来面对”,给台民众解释清楚!还有人讽刺称,她(蔡英文)应该活在20年来,经济最好的一个“平行宇宙”……

“滴,体温数据正常!”复工后,在四川成都青白江区,肩负成都地铁隧道管片生产重任的中铁八局桥梁公司的复工人员,正在车间门口扫码企业自主研发的“每日疫情统计小程序”,实现人员疫情防控信息实时跟踪。进入复工高峰期以来,借助云平台、大数据及物联网系统等,施工人员体温门禁系统、渣土车远程管理、人员无线定位、视频监控等诸多“黑科技”正有力促进“一手抓防疫、一手抓生产”的有序推进。

答:截至目前,初步调查表明,未发现明确的人传人证据,但是,患者临床表现为病毒性肺炎,有重症病例,病因尚不明确,病原鉴定、病因溯源和相关流行病学调查工作还在进一步开展中,针对这一情况,目前采取较为严格的患者隔离治疗、密切接触者追踪和医学观察等预防性公共卫生措施十分必要,我认为这是一种对公众健康安全负责任的态度,这也是国际社会通行的做法。下一步,随着相关工作的深入开展,随着我们对该疾病的了解更加深入,防控措施将会随之调整完善。

“人脸识别一般分为两个步骤,一是人脸检测,二是人脸配对。”赵阳说,识别的流程是,人脸机先从视频图像中找出人脸,然后通过人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特征,经过一定算法,在人员数据库识别出对应的人。

据台媒报道,这并非蔡英文第一次自夸经济被打脸。此前,蔡英文还曾放话表示“台湾经济稳居世界第一”。蔡英文去年(2019年)在召开“国安高层会议”时,称台湾经济已连续12季成正增长,总体经济稳定度,更是稳居世界第一。对此,不仅朱立伦在脸书贴文表示“出口已经‘连六黑’,蔡英文还在放假消息”,就连台湾网友也忍不住喊话,“蔡英文别再骗了!”(海外网 张莎莎)

记者在识别后台管理系统看到,系统的“人员管理”一栏,已经录入了该单位所有工作人员的姓名、部门、工号、电话等基本信息,以及相对应的个人高清照片。当戴着口罩的员工进入办公楼刷脸时,系统立刻将检测出的人脸配对,鉴别出员工身份,同时语音报出测量的体温,而在硬件方面,该设备仅在原有人脸识别的平板电脑上,新增了一个测温头。

全员口罩 身份识别面临新挑战

除了能够精准识别出戴口罩的人,该实验室人脸识别系统还特别增加了口罩与安全帽检测和提示功能,以保障工程建设人员的安全。“这是与同类技术相比,我们技术成果的特色所在。”赵阳说,当开启口罩与安全帽检测功能时,设备配有没戴口罩自动语音提示;若没戴安全帽,采集设备上则会出现“请佩戴安全帽!”提示。

“针对越来越多的不同识别情况,一些科研人员正从硬件上想办法,通过添置硬件设备,增加新的功能。”赵阳说,高精度识别也是对大数据的深入挖掘。“在当前硬件技术条件下,对现场采集的数据进一步挖掘,可以短时间内实现更多功能。”

“针对人脸识别的新需求,如果对已有的智慧工地平台进行大范围硬件更改,一方面增加设备、提高成本,另一方面改造周期较长,难以满足复工复产要求。”赵阳说,该研发团队通过加强软件算法、升级系统平台,提出了解决方案。

问:请问日常生活中如何有效预防病毒性肺炎?

“这种挖掘能力进步后,举个简单例子,在未来我们或许不再看到道路上如小鸟卧枝头一样密密麻麻的电子眼,一个监控设备加上高超的识别算法能力,就能解决所有需求。”赵阳说。

同时,针对河北地区疫情,该组织28日紧急发起“共抗疫情 冀益行动”项目,为各大医院、各级组织、社区居民筹集疫情防控物资,截至29日15时,已筹款近200万元。(完)

答:普通的病毒性肺炎,一年四季均可发生,对于这次不明原因的病毒性肺炎,武汉市已采取关闭华南海鲜市场、患者隔离治疗、密切接触者追踪和医学观察等防控措施,有效降低了市民感染的风险。但冬春季节是病毒性肺炎等呼吸道传染病的高发季节,公众仍需要保持良好的生活习惯和卫生习惯,勤洗手,保持室内空气流通,适当开窗通风,接种流感疫苗等。此外,避免到封闭、空气不流通的公众场合和人多集中地方,必要时佩戴口罩等都是较好的预防措施。

答:冬春季是呼吸道传染病的高发季节。进入冬春季以来,武汉市医疗卫生机构进一步加大了呼吸道传染病的监测力度。近期,武汉部分医疗机构报告,发现接诊的多例肺炎病例与华南海鲜城有关联。进一步调查显示:这些患者临床上多有发热、乏力,部分患者有咳嗽、少痰,一小部分患者随着病情进展出现呼吸困难;实验室检查表现为发病早期白细胞总数正常或减低,淋巴细胞计数减低,部分患者出现肝酶和肌酶增高;胸部影像学检查显示双肺弥漫性毛玻璃样渗出影。患者上述情况提示为病毒性肺炎表现。进行病原检测,排除了流感、禽流感、腺病毒、传染性非典型肺炎(SARS)和中东呼吸综合征(MERS)等呼吸道病原,需要进行进一步的病原鉴定和病因溯源工作。为便于患者诊治和疾病防控工作开展,卫生健康部门将其称为“不明原因的病毒性肺炎”。

这项技术难点在哪儿?原来的人脸识别算法,是根据面部特征关键点来进行识别的,算法纳入的关键点越多,识别的结果也就越精确。但佩戴口罩后,可供识别的“关键点”大幅减少。“鼻子以下的面部特征被掩盖,面部特征关键点减少,机器之前学习的特征判别能力随之降低。”赵阳说,口罩会使原有的人脸识别算法模型失效,使机器无法识别当前的人。同时,口罩类型较多且遮挡程度不一,也提升了难度。

问:请问为什么今年武汉市会发现“不明原因的病毒性肺炎”,怎样定义为“不明原因的病毒性肺炎”?

工作人员正在装载救援物资。河北慈善联合基金会供图 

问:请问未发现明确的人传人证据,为什么要对患者进行隔离治疗,对密切接触者进行医学观察呢?

他提出,高清监控摄像机采集的图片、视频信息,经过后台分析,在不改变原有设备情况下,通过技术的提升,能够实现身份识别、安全帽佩戴检测、反光衣穿戴识别、车辆信息状态展示、危险源管理、安全区划分等,真正实现信息增值、硬件降成本。

答:武汉市卫生健康委接到部分医疗机构发现接诊的多例肺炎病例与华南海鲜城有关联这一情况后,在全市医疗机构开展相关病例搜索和回顾性调查,特别是扩大了不明原因的病毒性肺炎病例的搜索范围,组织专家依据诊疗方案对搜索的病例进行了诊断排查。截至目前,流行病调查显示:搜索范围的扩大,对现有病例的回顾性调查的进一步深入,对纳入监测病例排查的持续开展,是患者数量增加的主要原因。预计随着相关工作开展,病例数量还会有所增加。

“我们从算法模型上突围,采用眼部、眉毛等局部特征与整体人脸特征的融合,并结合注意力机制增强眼部特征,通过训练眼部关键点的模型,来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。”赵阳说,在人脸遮挡环境下,可通过识别眼部关键点作为一种“注意力模型”,快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域眼部,并形成注意力焦点。“而后对眼部这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。”

信息增值 挖掘数据背后的价值

2022年北京冬奥会和冬残奥会的举办,再次为奥林匹克教育的深入开展提供契机。近年来,北京市教委统筹协调冰雪运动的优质资源,从课程、活动、文化、师资建设和竞赛等方面多措并举,重普及、重育人,通过校园宣讲、知识竞赛、优质冰雪课程推广、迷你冬奥会等多种方式,因地制宜地推进冰雪运动进校园,广泛开展奥林匹克教育,促进学生身心全面发展。北京市中小学生冬奥知识竞赛活动是今年我市中小学生冰雪运动普及推广活动中的一项重要内容。作为普及冬奥文化、冰雪运动知识的重要载体,知识竞赛活动已经连续开展两年,获得了越来越多青少年学生的积极响应和社会的广泛关注。冬奥知识竞赛活动旨在全市中小学生范围内推广冬季运动项目,普及奥林匹克知识,传播奥林匹克文化和理念,吸引和鼓励更多的青少年积极参与冬季体育运动,树立北京2022年冬奥会和冬残奥会小主人翁意识,担负起宣传冬奥、弘扬奥林匹克精神的重任。本次冬奥知识竞赛决赛将于近期在北京电视台冬奥纪实频道播出。

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